（来源：上观新闻）
" 五年后💽🐰训练数据中合🧥🐦成数据和人🌮🇷🇪类数据的🇲🇼比例呢？🧮"几乎全是合成的🇻🇺🌆。Feldm®🚱an反🇳🇺问："蒸馏说白了🚥就是提炼精华，🍁⚡你觉得提炼🛁精华有错？VC每😶天干的就是这件📳🗒事，读一🏰🇨🇮百份材料，抓👩🏭🇨🇷出最关键的😵🌟三句话🈹🧭。甚至某🙆🏔种意义上，他🔁🌮需要爆炸♉。CLIP分数方面🐓🎦，NUMINA🏵🐍也带来了提升，🙊🎷尤其在1🥬.3B🦃模型上从33.9🐴🥐上升到35🏊.6，说🤣明正确的物🇩🇲🧦体布局不🏌🤧只是让数字🖥对了，🎫也让整个🎑⛲画面与🇭🇲文字描🏪述更加贴合🕡🔃。
在AI开始生成视🇻🇦频的早期阶段（大😡♣约在第20步降噪🇹🇷步骤时，总共50👺步），NUM🇹🇱⁉INA就介入🆕进来，悄悄窥🎗探AI内部的注▫意力地图🐕🐂。那么，如何在绝🍟对严谨与工程😬可用之间取🙎♂️🍁得平衡呢？🧥🇰🇾FM-Age👩👩👦👦⤴nt 的基🙅本思路是：先分📻析 L🌞🙆♂️LM 擅长🔪🔦什么，然后将其与💗🎚传统形式化🇫🇮验证流程进行对🔗照，判断哪🤒些步骤可以适当🤣放宽对“绝👊☝对严谨”的要🍯求，从而😸换取“工🧾🕧程可用”🇨🇩🇭🇳。
